服装导购培训总结

服装导购培训总结

总结就是对一个时期的学习、工作或其完成情况进行一次全面系统的回顾和分析的书面材料，通过它可以正确认识以往学习和工作中的优缺点，让我们一起认真地写一份总结吧。我们该怎么去写总结呢？下面是小编为大家收集的服装导购培训总结，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

服装零售业货品数据分析

随着信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的情况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。

然而，仅有对数据的收集而无数据的细化处理，其结果只是白白耗费人力和资金，对企业的决策丝毫没有帮助。因此，数据自身的价值要在数据收集的基础上，经过整理和分析才能显现出来。尽管目前，国内的服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据本身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。

国内服装零售终端数据分析的现状

就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的相关数据和消费者相关的数据的分析则极为不足，对颇具销售能力的产品 ……此处隐藏7724个字……服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。

依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算

结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型：

慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量；

销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品；

热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。

3.货品数据分析结果对订货、补货的指导

运用以上的数据分析结果，服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断。依据判断地结果，对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案。

通过以上的内容可以发现，服装店铺进行货品数据分析实际上能够对店铺采取适当的经营行为提供参考的依据和支持。在这些支持当中，就包括了对于店铺订货以及补货的指导。在传统的服装店铺经营方式下，每一次订货计划的制定和执行就如同一场赌博，店铺的经营者往往凭感觉和经验来完成相关工作，对订购的货品是否能够有良好的销售前景心里往往是没有底气的。按照精细化管理的思想，服装店铺的在制定订货计划之前，应该所在区域顾客的消费偏好、货品销售业绩、售出产品的结构等等因素进行数据统计和分析，从而为科学订货奠定基础。

对于货品销售数据的分析，还能够有效地对服装店铺进行补货决策予以支持。在店铺中，热销货品往往面临断货的情况，这对于店铺的运营实际上是会产生极大的影响的。通过以上销售数据的分析，则可以帮助有效地把握住补货的时机和数量，做出提前补货的决策以避免断货危机的产生。